京灵财税:同样都是工作,工资的差距咋这么大呢?

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比推开家门看到隔壁老王笑脸更可怕的,是打开邮件看到自己一成不变的工资条。固执和执着有什么区别我不知道,反正这两个词哪个形容我的工资都很贴切。

别的人被老板叫到办公室,老板说:最近表现不错,给你涨点工资,以后继续努力;我的老板也把我叫到办公室,也说了一句话相当于给我涨了工资,他说你以后省着点花。

有多少人都在憧憬自己的奖金提成,而我则眼巴巴地看着统计机构最新发布的年度薪资数据,在文章下面附上我的留言:没错,我就是那个拖后腿的。 灵活用工的六种模式

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前几天,2018年平均工资新鲜出炉了,不烫手,就是有点刺激眼球。工资高的人在纳闷,房租+吃放+交通+旅游+男游戏充值(女化妆品衣服)+买药+送礼+ tony老师设计发型,1年5万块够花吗。工资低的人想的就简单多了,谁平均了我的工资?

平均这个词很有魔性,小时候要学算数平均数,高考要看平均录取率,找工作看平均就业率,工作了看平均工资,成家了看平均生育率,有了孩子以后,平均再走一圈,等老了看平均寿命,心里好有个大概。平均这个词就这样默默伴随一生,有时带来分析的依据,有时带来嘲讽的戏谑。

可能很多人会想,自己又是平均了马云2000多亿的那个人。别误会,那是他的身家,不是他的工资。

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马云:没想到吧,我是平均了你工资的那个人。

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从数据统计中可以看到,其中信息传输、软件和信息技术服务业(也就是IT业)达到147678元,是工资最高的行业。其次是金融业和科学研究与技术服务业,这三个行业的月平均工资都超过了1万元,可以说是目前最赚钱的行业了。

正在敲代码的程序员挺直腰板,一脸严肃:我们也想低调,但实力不允许啊。

再来看看世界上最赚钱的前十家公司:

1、苹果(Apple)美国570亿美元

2、中国工商银行(ICBC)中国450亿美元

3、中国建设银行(China Construction Bank)中国380亿美元

4、微软(Microsoft)美国350亿美元

5、三星电子(Samsung Electronics)韩国340亿美元

6、摩根大通(Jpmorgan Chase)美国330亿美元

7、中国农业银行(Agricultural Bank of China)中国310亿美元

8、美国银行(Bank Of America)美国290亿美元

9、Alphabet(谷歌重组后的三星公司)美国280亿美元

10、中国银行(Bank of China)中国270亿美元

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6家做金融的银行,4家科技公司,包括IT与技术服务,最赚钱的公司和最赚钱的行业吻合了。公司赚的多,员工也就自然赚的多,这个道理再简单不过。

看到这百亿美元的数字,内心毫无波动,甚至产生了一个奇怪的想法:要是换成100元的毛爷爷,怕是到老都未必能烧得完。

又看了看桌上的白开水,摸了摸兜里的公交卡,一秒钟被拉回现实,我又没有苹果、三星手机,银行卡里又没有多少钱,谷歌搜索用不了,电脑上装的是盗版的win7系统,人家赚钱跟我有什么关系呢?

即便如此,还是压抑不住自己的内心,弱弱的抛出一个问题:同样都是工作,工资的差距咋这么大呢?

还要从60年前说起。

没有一点点防备,1958年秋到1959年初冬,发生了一件看似不起眼,但却影响深远的大事情。德州仪器的杰克·基尔比和仙童半导体公司的罗伯特·诺伊斯(英特尔创始人)两个美国人,分别独自实现了相同的突破:硅片。

目前,在米粒大的硅片上,已能集成16万个晶体管。计算机的核心CPU就是在一张硅片上,刻几百万个晶体二极管。密集恐惧症患者无需担心,肉眼是看不出来的。

硅片制成的芯片在江湖上有个响当当的身份:“神算子”。它有着惊人的运算能力,解决复杂的数学问题、物理问题和工程问题。当计算机在围棋战中胜了人类最强大脑后,柯洁还沉浸在失落的情绪中时,阿尔法狗已经又跟自己下了100万盘棋,仿佛是对人类心灵的凌迟。无敌是多么寂寞,高冷的“神算子”杀人诛心!

灵活用工的六种模式

做一个不是很恰当的比喻,这就像是僵尸一样,不知劳累,不识辛苦,一个指示,找准目标,不死机不休。

操作就很简单了,无论计算量有多大,无论想要实现什么,只要敲键盘就可以了。

好用也就算了,关键是硅片根本就不是什么稀缺资源。地壳中含量达25.8%的硅元素,为单晶硅的生产提供了取之不尽的源泉。这种高技术产品的造价已降到十分低廉的程度。买手机,购电脑,都是个人的标准配置,哪怕是工资不高,也能实现。

硅片的革命所带来的第三次科技革命,与前面的工业革命有着本质的不同,它扩展的不是体力,而是智力。也就是码砖和码代码的区别。

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前两次工业革命建立了生产流水线,实现了物质的丰富,也改变了工作方式。原本的工匠、技工所擅长的技能被掩盖,不管受没受过教育,不管之前学过什么技能,只要出力,就能在流水线上找到自己的一份工作。

原本生产一个产品,工匠和技工要熟悉流程、深谙工艺、掌握细节,这样才能做到基本达标;而有了流水线,只要在熟悉其中一个环节就行,其他环节由别人配合完成。

这就好比学习知识,学习代数、几何、微积分很难,但是简单的加减乘除谁还不会啊!

这种工业上的生产方式,每一个员工只专注处理某一个片段的工作,以提高工作效率及产量,生产流水线以物质生产为主,大到飞机坦克大炮汽车,小到锅碗瓢盆。

由此产生了一个奇怪的平均主义,大家在一起工作,拿着差不多的工资,做着差不多的事。

职业的划分也很简单,工人和资本家。所以,上个世纪80年代以前,美国财富差距不断缩小。

硅片的革命却是相反的,它更具反平均主义倾向,它恢复了高技能人士的价值。不仅如此,硅片延展了人类的智力,提供了更便捷的工具,扩大了人类管理上的地理范围,信息传播、人际沟通、货物流转的效率提高。

以雨伞生产为例,传统的流水线生产步骤为:准备雨伞骨、雨伞面料、雨伞手柄等雨伞配件;雨伞开料,雨伞印刷,合片,打珠尾,缝伞,上伞头伞尾。每一项都由专门员工负责,每一环都不可缺少,所以工厂工人拿着差不多的工资。

但雨伞生产出来要销售,卖的多赚的就多,有人想出了一个好点子:

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经过话题预热,这款伞成了爆款,在某工厂定制了一批这样的伞,再通过某商城销售,大赚一笔,收入远远超过工厂工人。

这就是智力扩展所带来的收入差距。

最终的结果是社会分工的日益专业,不同学历、不同行业的收入差距急剧扩大。正如前文提到的,IT行业、金融行业和科学研究与技术服务业行业是目前最赚钱的行业,在这三个行业从事工作的人群平均工资最高,是农林牧副渔的4倍,是餐饮业的2倍。

判断工资高低的一个很重要的标准是:工作是否可替代。

拿程序员来说,没个三年五载的专业学习,没有受过bug的折磨,是很难用他们认为世界上最美的语言-PHP敲出无懈可击的代码。

但是生产流水线上的工人可就不这样了,只要有一定的常识,经过培训就可上岗。

这里牵出另外一个概念:社会用工。企业可以根据业务需求将生产活动拆分为核心业务(不可替代工作)与辅助业务(可替代工作),进而选择掌控与分离,通常是将可替代工作外包或者招聘自由职业者(非劳动关系),工作岗位的拆分亦是如此,核心目的是节省企业成本。

一个再现实不过且非常扎心的现状:工资不仅低,而且这份工作朝不保夕,随时有可能被裁员。

硅片所带来的智力拓展,拉开的工资的差距。涨工资有二个方向可寻:工匠精神与站在风口。

一封任正非签发的总裁办电子邮件流传出来

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意思很简单,就是通过专注做到专业,程序员敲出来的代码没bug,文案随手一篇10万+,运营让粉丝分分钟过千万,销售的客户排队签约,产品经理做出的app霸占应用市场榜首……

相信你是最胖的没什么用,相信你是最专业才是正点。

站在风口就很容易理解了。

比如区块链热潮,有一种闭着眼睛随便开工资的赶脚。

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比如知识付费,就想知道看过《咪蒙教你月薪5万》的小伙伴,目前月薪几何?

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比如网红直播,找天桥上的大师给我算了一卦,我这辈子也赚不到1000万。

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不止是行业有工资差距,不同年龄,不同城市,平均工资都有差距。《2019国人工资报告》显示,工作10年以上的受访者中月薪过万人数比例仅为22.44%。换句话说,近8成人工作10年月薪没过万元。这么一算,似乎工资过万的人也没多少,心里多了些释怀。

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全国月薪过万人数占比城市排名中,前六名依次为上海、北京、深圳、南京、杭州、广州。如果不是在这些城市工作,这么一想,小地方工资低是普遍现象,心里多了些安慰。

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最后,改编几句《新年好不了》的歌词:过去几年过得怎样,梦想是不是更遥远了,没关系只要是石头,到哪里都不会发光的,看着别人精彩,忽略自己的空白,难过时候看看自己的工资条,仔细想想自己并不是一无所有,还有病啊!

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